Google Cloud Next 23

Jun 08, 2023

Google Cloud a fait aujourd'hui un large éventail d'annonces en matière d'IA alors qu'il lançait son événement utilisateur annuel à San Francisco, notamment des améliorations de son infrastructure pour prendre en charge l'IA, une expansion des partenariats en matière d'IA, des améliorations de sa plate-forme d'IA (Vertex) et des mises à jour de son système génératif. Outil d'IA, Duet, intégré à Workspace. Les annonces ont été nombreuses et rapides, ne laissant aucun doute aux personnes présentes dans la salle sur le fait que l'investissement dans l'IA est la priorité numéro un pour Google Cloud.

Je pense que cette concentration constante sur la mise à jour du marché avec toutes les avancées possibles en matière d'IA ne sera pas propre à Google Cloud, compte tenu des attentes en matière de technologie et de la vitesse à laquelle le marché de l'IA se développe : les clients doivent évaluer une grande variété d'options. et ont besoin de détails sur qui investit dans quoi et où. Cependant, le discours d'ouverture de la conférence de ce matin, animé par Sundar Pichai, PDG d'Alphabet et de Google, et Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a également donné aux participants l'occasion de sortir du piège et de voir l'importance de l'impact de ces avancées technologiques avec des résultats très concrets. cas d'utilisation utiles.

L'un d'eux consistait à montrer comment l'IA générative pouvait améliorer considérablement l'expérience des conducteurs cherchant de l'aide au DMV (une expérience client notoirement horrible)… mais nous y reviendrons plus tard.

Il est facile de se perdre dans les détails technologiques individuels, mais pris dans leur ensemble et en illustrant des cas d'utilisation vraiment impressionnants à travers des démonstrations, c'est là que les capacités d'IA de Google Cloud ont vraiment pris vie. Bien sûr, ces cas d'utilisation doivent être validés auprès des clients et ces technologies n'en sont qu'à leurs débuts, mais certains des résultats présentés aux utilisateurs professionnels étaient impressionnants et ont permis de comprendre l'art du possible.

En ouvrant l'événement, Sundar Pichai, PDG d'Alphabet et de Google, a déclaré :

Lors de mes conversations avec des chefs d’entreprise au cours des dernières années, j’ai entendu un thème similaire. Ils veulent un partenaire à la pointe des avancées technologiques, depuis les ordinateurs de bureau jusqu'aux appareils mobiles, en passant par le cloud et maintenant l'IA. Ces changements peuvent être vraiment passionnants. Et ils peuvent aussi apporter de l’incertitude. C'est certainement le cas du passage à l'IA. Ce sera l’un des changements les plus profonds que nous verrons au cours de notre vie. Cela touchera tous les secteurs, toutes les industries, toutes les fonctions de l’entreprise. Et changer considérablement notre façon de vivre et de travailler.

Il ne s’agit pas seulement d’une fonctionnalité : nous commençons déjà à en ressentir les avantages dès maintenant. En tant qu'entreprise, nous nous préparons à ce moment depuis un certain temps. Et au cours des sept dernières années, nous avons adopté une approche axée sur l’IA, en appliquant l’IA pour rendre nos produits radicalement plus disponibles. Nous pensons que rendre l’IA utile à tous est le moyen le plus important pour remplir notre mission au cours de la prochaine décennie.

Avant de plonger dans certains des cas d'utilisation présentés sur scène aujourd'hui, il convient de donner un aperçu des principales annonces de Google Cloud. Il est préférable de les considérer dans trois domaines distincts : l'infrastructure, la plate-forme et l'utilisateur final.

Tout d’abord, les entreprises savent que la modélisation sophistiquée de l’IA impose de lourdes exigences à l’infrastructure. Google Cloud présente son infrastructure comme étant « optimisée pour l'IA » et a annoncé un certain nombre de nouvelles fonctionnalités, notamment :

Cloud TPUv5e - Google Cloud affirme que TPUv5e est à ce jour son accélérateur d'IA spécialement conçu pour être le plus rentable, le plus polyvalent et le plus évolutif. Il ajoute que les clients peuvent utiliser une seule plate-forme Cloud TPU pour exécuter à la fois une formation et une inférence d'IA à grande échelle.

Machines virtuelles A3 avec GPU NVIDIA H100 - Les machines virtuelles A3, alimentées par le GPU H100 de NVIDIA, seront généralement disponibles le mois prochain. Google Cloud affirme que ces machines virtuelles permettent aux organisations d'obtenir des performances de formation trois fois supérieures à celles de la génération A2 précédente.

GKE Entreprise- permet la mise à l'échelle horizontale multicluster requise pour les charges de travail IA/ML les plus exigeantes et critiques.

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